1. <부스트코스 코칭스터디 : Data Science 2023> 소개
저는 2023년 10월 5일~2023년 11월 2일까지 약 4주간 코칭스터디 DATA SCIENCE 교육에 참여하였습니다.
<부스트코스 코칭스터디 : Data Science 2023> 는 '파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스' 강좌를 중심으로 운영되는 온라인 스터디입니다.
코칭스터디는 강의를 듣고, 리드부스터와 부스터들이 한 팀을 이뤄 매주 제공되는 미션을 함께 토론하고 해결합니다.
그리고 강의와 미션에 대해 궁금한 점을 질문하고 코칭코치님께 피드백을 받습니다.
마지막으로 매주 진행되는 라이브 특강을 통해 해당 강의에 대한 핵심 내용 요약, 우수미션팀 공개, Q&A 등을 진행합니다.
2. <부스트코스 코칭스터디 : Data Science 2023> 지원 과정
<부스트코스 코칭스터디 : Data Science 2023>를 신청하기 위해서는 부스트코스 홈페이지의 회원가입을 먼저 해야 신청이 가능합니다.
다 함께 배우고 성장하는 부스트코스
부스트코스(boostcourse)는 모두 함께 배우고 성장하는 비영리 SW 온라인 플랫폼입니다.
www.boostcourse.org
그 후 스터디 신청 폼을 입력하면 되는데, 약 1년 전이라 잘 기억은 나지 않지만 지원동기에 대해 간략하게 적어서 제출했던 것 같습니다. 저는 데이터 분석에 관심을 가지게 된 계기, 부스트코스를 통한 성장 가능성, 스터디 계획 등을 큰 틀로 내용을 작성했습니다.
그리고 '리드부스터'와 '부스터' 역할을 선택하는 문항에서 저는 부담없이 스터디에 참여하고 싶어 '부스터'로 지원하였습니다.
리드부스터 : 따뜻한 마음으로 팀 내 커뮤니케이션을 중요시하며 함게하는 팀원들을 잘 이끌어 나갈 수 있는 리더십 역량을 보유하신 분
부스터 : 공통의 목표를 위해 적극적으로 소통하고자 하며 학습 완주에 대한 열정과 의지를 지니신 분
모집이 마감되고 약 일주일 후 합/불 결과가 개별 메일로 통보가 되었습니다. 그 후 첨부된 노션 링크를 통해 어떤 과정으로 스터디가 진행되는지, 강좌 등록 방법, 슬랙 입장 방법 등 내용을 보며 스터디 진행을 준비했습니다.
3. <부스트코스 코칭스터디 : Data Science 2023> 후기
스터디 커리큘럼은 다음과 같았습니다.
1주차 | 데이터 분석 환경 구성 & 데이터 분석 준비하기
2주차 | 서울 종합병원의 분포 알아보기
3주차 | 건강검진 데이터로 가설 검정하기
4주차 | K-beauty 온라인 판매 분석
부스트 코스는 자율적으로 강의를 듣고 미션으로 주어진 과제를 해결합니다. 그 후, 매주 월요일 팀원들과 회의를 통해 풀이한 코드를 공유하고 비교하며 스터디를 진행했습니다.
스터디를 진행하며 제가 풀지 못했던 문제들을 다른 팀원들의 풀이를 보며 부족한 부분을 보충 학습할 수 있었습니다. 또한, 같은 문제를 풀이하면서도 개개인이 작성한 코드가 다르다보니 더 효율적으로 코드를 작성하는 방법과 제가 생각하지 못했던 문제 해결 방식에 대해 알아갈 수 있어서 함께 성장할 수 있었다는 생각이 들었습니다.
슬랙 커뮤니티가 매우 활발하게 운영되서 코치님뿐만아니라 스터디원들간의 교류도 잘 이루어졌습니다. 그리고 데이터와 관련한 활동들이 있으면 운영진들이 공유해주셔서 관련한 다양한 활동들에 지원해볼 수 있는 기회를 제공받을 수 있었고, 다양한 정보를 수집할 수 있었습니다.
데이터 사이언스에 처음 접하거나 인공 지능에 관심이 있고 공부 하고 싶은 분들, 또한 함께 공부하며 성장하고 싶으시다면 코칭스터디에서 학습을 해보시면 좋은 기회가 될 것 같습니다!!
